人工智能:李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜
- 定 價:55元
- 作 者:李開復 王詠剛
- 出 版 社:文化發展出版社
- 出版日(ri)期:2017-05-01
- I S B N:9787514217155
書籍信息
- 版 次:1
- 開 本:16開
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- 印 次:1
- 印刷時間:2017-05-01
內容簡介
人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)已經(jing)來(lai)了,它就在我(wo)們(men)身邊,幾乎無(wu)處不在。人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)正(zheng)在徹底(di)改變人(ren)(ren)類(lei)的(de)認知,重(zhong)建人(ren)(ren)機相互協作(zuo)的(de)關系。前所(suo)未有的(de)自動駕駛(shi)正(zheng)在重(zhong)構我(wo)們(men)頭(tou)腦中(zhong)的(de)出(chu)行(xing)(xing)地圖和人(ren)(ren)類(lei)生活圖景,今天的(de)人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)也正(zheng)在翻譯、寫(xie)作(zuo)、繪畫等人(ren)(ren)文和藝術(shu)領域進行(xing)(xing)大膽(dan)的(de)嘗試(shi)。
我們真的(de)知道什么是人工智能嗎?
我們真的(de)準備好與人(ren)工智能共同(tong)發展了嗎?
我(wo)們該如何(he)在心理上將人和機器(qi)擺在正確的位(wei)置?
我們該如何規劃人(ren)工智(zhi)能時代的未來生活(huo)……
當人工智能(neng)(neng)時代成為必(bi)然(ran),《人工智能(neng)(neng)》一(yi)書告訴我們:個人應該(gai)做些什么,才能(neng)(neng)避免被AI取代?企業應該(gai)如何(he)升級,才能(neng)(neng)在(zai)新(xin)的商(shang)業變局(ju)到來前抓(zhua)住先機?
我們無需擔憂和懼怕(pa)人工智能時(shi)代的(de)(de)到來,我們所(suo)要做(zuo)的(de)(de),應當是盡早認清AI與(yu)人類(lei)的(de)(de)關(guan)系,了解變革(ge)的(de)(de)規律,更(geng)好地擁抱新時(shi)代的(de)(de)到來。
內容目錄
第一(yi)章人(ren)工(gong)智能來了
人類,你好!
無處不在(zai)的人工智能(neng)
智能助理?
新聞(wen)推薦和新聞(wen)撰稿
機器視覺?
AI藝術?
新(xin)一代(dai)搜索引擎?
機器翻譯?
自動駕駛?
機器人
到(dao)底什么(me)是人(ren)工智能?
AI小百科:人(ren)工(gong)智能的(de)定義
第二章?AI復興:深度學習+大數據=人工智(zhi)能(neng)
第三次(ci)AI熱潮(chao):有(you)何不(bu)同?
用(yong)高(gao)德納技術(shu)成(cheng)熟度曲線(xian)看AI發(fa)展(zhan)史
今天的(de)人工智能(neng)(neng)是“有用”的(de)人工智能(neng)(neng)
圖靈測(ce)試與第一次AI熱潮
AI小百科:圖(tu)靈測(ce)試
我挑戰(zhan)圖(tu)靈測(ce)試的故事
語(yu)音識別與第二次(ci)AI熱潮(chao)
生不逢時的我?
語音識別的研發(fa)故事?
解雇語言(yan)學家的故事?
深度學習助(zhu)力語音識別
深(shen)度學習攜手大數據引領第三次AI熱潮(chao)
從神經網絡到深度學(xue)習
谷歌大(da)腦:世界(jie)最強大(da)的深度學習集群(qun)
AI小百科(ke):什么是深度學習?
大數據:人工智能(neng)的(de)基(ji)石(shi)
有(you)大數據就有(you)人工智能(neng)的機(ji)會
AI小百(bai)科:深度學習“三巨頭(tou)”和傳奇的辛頓家族(zu)
第三章人(ren)機大戰:AI真(zhen)的(de)會挑戰人(ren)類?
AlphaGo帶(dai)給人類的啟示(shi)究竟是什么?
DeepMind:會打游(you)戲的人(ren)工智能
德州撲克(ke):開啟新世界(jie)的大(da)門?
AI小百科:弱人(ren)工(gong)智(zhi)能、強人(ren)工(gong)智(zhi)能和超(chao)人(ren)工(gong)智(zhi)能
奇點來臨?
霍金的憂慮
理智分析:人類離(li)威(wei)脅還相當遙遠
今天的人工智能還(huan)不(bu)能做什么?
跨領域推理
抽象能力
知其(qi)然(ran),也知其(qi)所以然(ran)
常識
自我意識
審美
情感
第四章AI時代:人類將如(ru)何變革(ge)?
從(cong)工業革命到文藝復興
AI會讓人(ren)類大量(liang)失業(ye)嗎?
哪(na)種工作最容易被AI取代?
大部(bu)分工作將發生轉(zhuan)變而非消失(shi)
AI只是人類(lei)的工具
自動駕駛:AI最大的應用(yong)場景(jing)
自動(dong)駕駛技(ji)術(shu)發展簡史
AI小(xiao)百科:自(zi)動駕駛(shi)的六個(ge)級(ji)別(bie)
自動駕駛的普及:中國有機會扮演關鍵角色
智慧(hui)金融:AI目前最被(bei)看(kan)好的落地(di)領域(yu)
金融行業AI應(ying)用(yong)成功案例
AI科學(xue)家的土(tu)豪人生
智慧生(sheng)活:從機器翻譯到智能超(chao)市
智慧(hui)醫(yi)療(liao):AI將(jiang)成為醫(yi)生(sheng)的好幫手
藝術創(chuang)作:AI與人類各(ge)擅勝場
人類將如何變(bian)革(ge)?
走出金字塔模型
用(yong)開放的心態迎接新世(shi)界
第(di)五章(zhang)機遇來臨:AI先行的創新(xin)與創業
大時代,大格局
AI將成為國家科技(ji)戰略的核心(xin)方向(xiang)
從谷歌的“AI先行(xing)”看科(ke)技企業的AI戰略
科技(ji)“巨(ju)頭”的潛(qian)在(zai)威脅
AI創(chuang)業是(shi)時代(dai)的最強音(yin)
偉大(da)的(de)創業需(xu)要生逢其(qi)時(shi)
人工智(zhi)能的商業化路線(xian)圖
AI創業的五(wu)大基石(shi)
AI創業的泡沫(mo)現象及六大挑戰
AI是中國(guo)創(chuang)新(xin)、創(chuang)業的最好機(ji)會
AI領域,中(zhong)國人(ren)(ren)/華人(ren)(ren)已是科研中(zhong)堅
中國有獨(du)具優勢的(de)AI創業(ye)環境
AI黃埔軍校——微軟亞洲研(yan)究院(yuan)
創新工場的AI布局(ju)
第(di)六章迎接未來:AI時代(dai)的教育和(he)個人發展
AI時(shi)代(dai)該(gai)如何學習?
AI時代該學什(shen)么(me)?AI時代的(de)教育要關注什(shen)么(me)?有(you)了AI,人生(sheng)還有(you)意義嗎?
作者簡介
李(li)開復,創(chuang)新(xin)工(gong)(gong)場(chang)董事(shi)長(chang)兼首席執行官/創(chuang)新(xin)工(gong)(gong)場(chang)人工(gong)(gong)智(zhi)能工(gong)(gong)程院院長(chang)。李(li)開復博(bo)士于2009年創(chuang)立創(chuang)新(xin)工(gong)(gong)場(chang),曾任谷歌全球副總裁(cai)(cai)兼大中(zhong)華區總裁(cai)(cai)、微軟全球副總裁(cai)(cai)、蘋果交互式多媒體部(bu)門副總裁(cai)(cai)。
1998年,李開復創辦微軟中國(guo)研(yan)究院(后更名為(wei)微軟亞洲研(yan)究院),在極短時間內創建了(le)一(yi)個國(guo)際(ji)一(yi)流的計(ji)算機(ji)研(yan)究院,曾被《麻(ma)省(sheng)理工技術評論》評為(wei)“zui火的計(ji)算機(ji)實(shi)驗室”,這是一(yi)所培養人(ren)工智能人(ren)才的黃埔軍校。
1988年,李(li)開復獲卡內(nei)基梅隆大學計算機學博(bo)士學位,他的博(bo)士論文題目是(shi)“非特定人(ren)連(lian)續語音(yin)識別系統(tong)”。1988年,《商業(ye)周(zhou)刊》授予該(gai)系統(tong)“科(ke)學創新(xin)獎”。他開發(fa)的“奧賽羅”人(ren)機對弈系統(tong),于1988年擊(ji)敗(bai)了得過(guo)世界團體比賽冠軍的選手。
王詠剛,創新工(gong)場技術副(fu)總裁兼人工(gong)智(zhi)能工(gong)程院副(fu)院長。
王詠(yong)剛畢業(ye)于北京(jing)大(da)學,畢業(ye)后(hou)長期從(cong)事金融行業(ye)軟件研(yan)(yan)發(fa),任方正奧德公(gong)司(si)技(ji)術(shu)(shu)總監(jian)。2006-2016在(zai)谷(gu)歌公(gong)司(si)任StaffEngineer、資深技(ji)術(shu)(shu)經理等職,參與或(huo)負責研(yan)(yan)發(fa)的(de)項目包括桌面搜索、谷(gu)歌拼音輸(shu)入法、產品搜索、知識圖(tu)譜、谷(gu)歌首頁涂鴉(Doodles)等,在(zai)輸(shu)入法、知識圖(tu)譜、分布式系統、HTML5動(dong)畫/游戲引擎(qing)等技(ji)術(shu)(shu)領域擁有(you)深厚(hou)的(de)積累。