人工智能:李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜
- 定 價(jia):55元
- 作 者:李開復 王詠剛
- 出 版 社(she):文化發展出版社
- 出版日(ri)期:2017-05-01
- I S B N:9787514217155
書籍信息
- 版 次:1
- 開 本:16開
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- 紙 質:
- 印 次:1
- 印刷時間:2017-05-01
內容簡介
人(ren)(ren)工智(zhi)能已(yi)經來了,它就在(zai)我們(men)身邊,幾乎無處(chu)不(bu)在(zai)。人(ren)(ren)工智(zhi)能技術正(zheng)在(zai)徹底改(gai)變人(ren)(ren)類(lei)的(de)認知,重(zhong)建(jian)人(ren)(ren)機相互(hu)協作的(de)關系。前所未有的(de)自動駕駛正(zheng)在(zai)重(zhong)構(gou)我們(men)頭(tou)腦中的(de)出行(xing)(xing)地圖和人(ren)(ren)類(lei)生活(huo)圖景,今天(tian)的(de)人(ren)(ren)工智(zhi)能技術也正(zheng)在(zai)翻(fan)譯、寫(xie)作、繪畫等人(ren)(ren)文(wen)和藝術領域進行(xing)(xing)大膽的(de)嘗試。
我們真的知道(dao)什么是(shi)人工智能(neng)嗎?
我們真的準(zhun)備好與(yu)人工(gong)智(zhi)能(neng)共同發展了嗎?
我們該如何在(zai)心(xin)理(li)上(shang)將人和(he)機器擺在(zai)正確(que)的位置?
我(wo)們該如何規劃人工(gong)智能時代的(de)未來生活(huo)……
當人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)時代(dai)成為必然,《人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)》一書告訴我(wo)們:個人(ren)應該做(zuo)些什么,才能(neng)避免(mian)被AI取代(dai)?企業(ye)應該如(ru)何升級,才能(neng)在新的商業(ye)變局到來前(qian)抓(zhua)住先(xian)機?
我(wo)們無(wu)需擔憂和(he)懼怕人工智能時代的(de)(de)到來,我(wo)們所要做的(de)(de),應當(dang)是盡早認清AI與人類的(de)(de)關系(xi),了解變革的(de)(de)規律,更(geng)好地擁抱新時代的(de)(de)到來。
內容目錄
第一章人工智(zhi)能來了
人類,你好!
無處不在的人工智能
智能助理?
新聞推薦和新聞撰稿
機器視覺?
AI藝術?
新一代搜索引擎?
機器翻譯?
自動駕駛?
機器人
到(dao)底什么是(shi)人工智能?
AI小百科:人工智能的定義
第(di)二章?AI復(fu)興(xing):深度學(xue)習+大(da)數據=人工智(zhi)能
第(di)三次AI熱潮:有何不同?
用高德(de)納技術(shu)成熟度曲線看AI發展(zhan)史
今天的(de)人工(gong)智能(neng)是“有用(yong)”的(de)人工(gong)智能(neng)
圖(tu)靈測試與第一次AI熱潮
AI小(xiao)百科:圖(tu)靈測試
我挑戰圖靈測試的(de)故事
語(yu)音識(shi)別與(yu)第二次AI熱潮
生不逢時的我?
語音識別的研發故事(shi)?
解雇語言學家的故事?
深度學習助力語音(yin)識(shi)別(bie)
深(shen)度(du)學習攜手大數據引領第(di)三(san)次AI熱潮
從(cong)神(shen)經網(wang)絡到深度(du)學習
谷歌大腦:世界最強大的深度(du)學習(xi)集(ji)群
AI小百科:什么是深度學習?
大數據:人(ren)工(gong)智能(neng)的基(ji)石
有大數據就有人工智(zhi)能的機會
AI小百科:深度(du)學習“三巨頭(tou)”和(he)傳奇的辛(xin)頓家族(zu)
第三章人機大戰:AI真的(de)會挑戰人類?
AlphaGo帶給(gei)人類的啟示究竟是什(shen)么?
DeepMind:會打游戲的人工智能
德(de)州撲克:開啟新世界的大門?
AI小百科:弱人(ren)工智(zhi)能、強(qiang)人(ren)工智(zhi)能和超(chao)人(ren)工智(zhi)能
奇點來臨?
霍金的憂慮
理智分析:人類離(li)威脅(xie)還相當遙遠
今天的人工智能(neng)還不能(neng)做什么(me)?
跨領域推理
抽象能力
知其(qi)然,也知其(qi)所以(yi)然
常識
自我意識
審美
情感
第四章AI時代:人類將如何變(bian)革?
從工業革(ge)命(ming)到文藝復興
AI會讓人類大量失業嗎?
哪種(zhong)工作最容易被AI取代?
大部分工作(zuo)將發生轉變(bian)而非消失(shi)
AI只是人類的工(gong)具
自動駕駛:AI最大的(de)應用(yong)場景
自動駕駛技(ji)術(shu)發展簡史(shi)
AI小百科:自動駕駛的六個級別
自動(dong)駕駛的普及:中國(guo)有機會扮演關鍵角色
智慧金融:AI目(mu)前最被看(kan)好的落地領域
金融(rong)行業(ye)AI應用成功案例(li)
AI科(ke)學家的土(tu)豪(hao)人生
智(zhi)慧生活:從(cong)機器翻譯(yi)到智(zhi)能超市(shi)
智慧醫療(liao):AI將成為醫生的好(hao)幫手
藝術(shu)創作:AI與人類各擅勝場(chang)
人類將(jiang)如(ru)何變革?
走出金字塔模型
用(yong)開放(fang)的心(xin)態迎接新世界(jie)
第(di)五章機遇來(lai)臨:AI先行的創(chuang)新與創(chuang)業
大時代,大格局
AI將(jiang)成(cheng)為國家科技戰(zhan)略的(de)核心方向
從谷歌的(de)“AI先行”看科技企(qi)業的(de)AI戰略
科技(ji)“巨頭”的潛在威脅(xie)
AI創業是時代的最強音
偉大(da)的創業需要生逢其時
人工智能(neng)的商業(ye)化路(lu)線圖
AI創業的(de)五大基石(shi)
AI創業的泡沫現(xian)象及六大挑(tiao)戰
AI是中國創(chuang)新(xin)、創(chuang)業的最好(hao)機會
AI領域(yu),中國人/華人已(yi)是(shi)科研中堅
中國(guo)有獨具優勢(shi)的AI創(chuang)業(ye)環境
AI黃埔軍校——微(wei)軟(ruan)亞(ya)洲研究院
創新工場的AI布局
第六章迎接未(wei)來(lai):AI時代的(de)教育(yu)和個人(ren)發展(zhan)
AI時代該(gai)如(ru)何學習?
AI時代(dai)該學什(shen)么?AI時代(dai)的教育要關注什(shen)么?有了AI,人生還有意義嗎?
作者簡介
李(li)(li)開(kai)復,創(chuang)(chuang)新(xin)工(gong)(gong)(gong)場董(dong)事長兼首(shou)席執行官(guan)/創(chuang)(chuang)新(xin)工(gong)(gong)(gong)場人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能工(gong)(gong)(gong)程院(yuan)院(yuan)長。李(li)(li)開(kai)復博士于2009年創(chuang)(chuang)立創(chuang)(chuang)新(xin)工(gong)(gong)(gong)場,曾(ceng)任(ren)谷歌全球(qiu)副總裁兼大中華(hua)區(qu)總裁、微軟全球(qiu)副總裁、蘋果(guo)交互式多媒體部門副總裁。
1998年,李開復創辦微(wei)軟中國研究院(后(hou)更名為(wei)微(wei)軟亞洲(zhou)研究院),在極短時間(jian)內創建了一(yi)個國際一(yi)流的計(ji)(ji)算機研究院,曾(ceng)被《麻省理工技術(shu)評論》評為(wei)“zui火的計(ji)(ji)算機實驗室”,這是一(yi)所培(pei)養人工智能人才的黃埔軍(jun)校。
1988年,李開復獲卡內基(ji)梅隆大(da)學(xue)(xue)計(ji)算機學(xue)(xue)博(bo)(bo)士學(xue)(xue)位(wei),他的(de)博(bo)(bo)士論(lun)文題目是“非(fei)特定人連續語音(yin)識別系統(tong)”。1988年,《商業周刊》授(shou)予該系統(tong)“科學(xue)(xue)創新(xin)獎”。他開發的(de)“奧賽羅”人機對弈(yi)系統(tong),于1988年擊(ji)敗了(le)得過世界團體比賽冠軍(jun)的(de)選手。
王詠剛,創新工(gong)(gong)場技術副(fu)總裁(cai)兼人工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)程(cheng)院副(fu)院長。
王(wang)詠(yong)剛(gang)畢(bi)業于北京大學,畢(bi)業后(hou)長期從事金融(rong)行業軟件研發(fa),任方正奧德公司技(ji)術總監。2006-2016在谷(gu)(gu)歌(ge)公司任StaffEngineer、資深技(ji)術經理等職,參與或(huo)負責研發(fa)的項(xiang)目包(bao)括桌面搜索、谷(gu)(gu)歌(ge)拼音輸入法、產品搜索、知識(shi)(shi)圖譜、谷(gu)(gu)歌(ge)首頁(ye)涂鴉(ya)(Doodles)等,在輸入法、知識(shi)(shi)圖譜、分布式系統(tong)、HTML5動(dong)畫/游戲引擎等技(ji)術領域(yu)擁有深厚的積累。