人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)已經(jing)來(lai)了，它就在(zai)我(wo)(wo)們身邊，幾乎無處不在(zai)。人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)技術正在(zai)徹底改變人(ren)(ren)類的(de)(de)(de)認知，重建人(ren)(ren)機(ji)相互協作的(de)(de)(de)關系。前所未有的(de)(de)(de)自動駕駛正在(zai)重構(gou)我(wo)(wo)們頭(tou)腦中的(de)(de)(de)出行(xing)(xing)地圖和(he)人(ren)(ren)類生(sheng)活圖景，今(jin)天的(de)(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)技術也正在(zai)翻(fan)譯、寫作、繪畫等人(ren)(ren)文和(he)藝術領域進行(xing)(xing)大膽的(de)(de)(de)嘗試。

　　我們真的知道什么是人工智能嗎?

　　我們真的準備好與人(ren)工智能共同發展了(le)嗎(ma)?

　　我們(men)該如何在心(xin)理上將人和機器(qi)擺在正(zheng)確的位置?

　　我們該如何規劃人工智(zhi)能時(shi)代的(de)未來生(sheng)活……

　　當人工智能(neng)(neng)時代成為必然，《人工智能(neng)(neng)》一書(shu)告(gao)訴我們：個人應(ying)該做些什么，才能(neng)(neng)避(bi)免被(bei)AI取代?企業(ye)應(ying)該如何升級，才能(neng)(neng)在新的商業(ye)變局到來前(qian)抓住先機?

　　我們無需擔憂(you)和懼怕人(ren)工智(zhi)能時代(dai)的(de)到來(lai)，我們所要(yao)做的(de)，應(ying)當是盡(jin)早(zao)認清AI與人(ren)類(lei)的(de)關(guan)系(xi)，了解變革的(de)規律，更(geng)好地擁抱新(xin)時代(dai)的(de)到來(lai)。

　　第一章人工智能來了

　　人類，你好!

　　無處不(bu)在的人工智能

　　智能助理?

　　新聞(wen)推薦和新聞(wen)撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜索(suo)引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么是(shi)人工(gong)智能?

　　AI小百科：人(ren)工智能的定義

　　第(di)二(er)章?AI復興:深度(du)學習+大數(shu)據(ju)=人工(gong)智能

　　第三次AI熱潮:有何(he)不同?

　　用(yong)高德納(na)技術成熟度曲(qu)線(xian)看AI發展史(shi)

　　今(jin)天的人工(gong)智能(neng)是“有用”的人工(gong)智能(neng)

　　圖靈(ling)測試與第一次AI熱潮

　　AI小百科：圖(tu)靈(ling)測試

　　我(wo)挑戰圖靈測試的故事

　　語音(yin)識別與第二次(ci)AI熱(re)潮

　　生不逢時的我?

　　語(yu)音識別的研發故事?

　　解雇(gu)語言學家的故事?

　　深度(du)學習助力語(yu)音識別(bie)

　　深(shen)度(du)學(xue)習攜手大數據(ju)引領第三次AI熱潮

　　從神經網絡到深度(du)學習

　　谷(gu)歌大(da)腦:世界最強大(da)的深(shen)度學習集群

　　AI小百科：什么是深度(du)學習?

　　大(da)數(shu)據:人(ren)工智能的基(ji)石

　　有大數據就有人工智能的機會

　　AI小(xiao)百科：深度學習“三巨(ju)頭(tou)”和(he)傳(chuan)奇的(de)辛(xin)頓(dun)家族

　　第三章人機大戰(zhan)：AI真(zhen)的會挑戰(zhan)人類?

　　AlphaGo帶(dai)給人類的啟示究竟是什么?

　　DeepMind：會(hui)打(da)游戲的(de)人工智(zhi)能

　　德州撲克：開(kai)啟新世界的大門?

　　AI小百科(ke)：弱(ruo)人工智(zhi)(zhi)能、強人工智(zhi)(zhi)能和超(chao)人工智(zhi)(zhi)能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智(zhi)分析(xi)：人類離威脅還(huan)相當遙遠

　　今天的(de)人(ren)工智能(neng)還不能(neng)做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其然(ran)(ran)，也知其所以然(ran)(ran)

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四(si)章AI時代(dai)：人類將如何變革?

　　從工業革命到文藝復(fu)興(xing)

　　AI會讓人類大量失(shi)業嗎?

　　哪種工作(zuo)最容易被(bei)AI取代(dai)?

　　大部分工作將(jiang)發(fa)生轉變而非(fei)消失

　　AI只是(shi)人類(lei)的工具(ju)

　　自動駕駛：AI最大(da)的應用場景

　　自動駕(jia)駛技術發(fa)展簡史

　　AI小(xiao)百科：自動(dong)駕駛的六(liu)個級別

　　自動駕駛(shi)的普(pu)及(ji)：中國(guo)有機會扮演關鍵角色

　　智慧金融：AI目前最被看好(hao)的落(luo)地(di)領域

　　金(jin)融行(xing)業(ye)AI應用(yong)成功案例(li)

　　AI科(ke)學家(jia)的(de)土豪人生

　　智慧生活：從機器翻譯到(dao)智能超市

　　智慧醫療：AI將成為醫生的好(hao)幫手(shou)

　　藝術創作：AI與(yu)人類各擅勝場

　　人(ren)類將如何變(bian)革?

　　走出金字塔模型

　　用開放的心態迎接新(xin)世界

　　第五章機(ji)遇來臨：AI先行的創新與創業(ye)

　　大時代，大格局

　　AI將成為國家科技戰略(lve)的核心方向

　　從(cong)谷歌的“AI先(xian)行”看科(ke)技企(qi)業的AI戰略

　　科技“巨頭”的潛在威脅

　　AI創業是時代的最(zui)強音

　　偉(wei)大的創業(ye)需(xu)要生逢其時(shi)

　　人工智能的(de)商(shang)業化路線圖

　　AI創業的五大基石

　　AI創業的泡沫(mo)現象及六大(da)挑戰

　　AI是中國創新、創業的(de)最好機會

　　AI領域，中國人(ren)/華人(ren)已是(shi)科(ke)研(yan)中堅

　　中國有獨具優勢(shi)的AI創業(ye)環境

　　AI黃埔軍校(xiao)——微軟亞洲研究院

　　創新工場的AI布局(ju)

　　第六章迎接(jie)未來：AI時代的教育和個人(ren)發展

　　AI時代(dai)該(gai)如(ru)何學習?

　　AI時(shi)代該學什么?AI時(shi)代的(de)教育要(yao)關注什么?有(you)了AI，人生還有(you)意義嗎?

　　李(li)開復(fu)，創新(xin)工(gong)(gong)場董事長(chang)(chang)兼(jian)首席執行官/創新(xin)工(gong)(gong)場人工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)程院院長(chang)(chang)。李(li)開復(fu)博士于2009年創立創新(xin)工(gong)(gong)場，曾(ceng)任谷(gu)歌全(quan)球副(fu)總(zong)裁(cai)兼(jian)大中華區總(zong)裁(cai)、微軟全(quan)球副(fu)總(zong)裁(cai)、蘋果交(jiao)互式多媒體(ti)部門副(fu)總(zong)裁(cai)。

　　1998年(nian)，李開復創辦(ban)微軟中國(guo)研究院(后更名為微軟亞洲研究院)，在極短時間(jian)內(nei)創建了一(yi)個國(guo)際(ji)一(yi)流的計算機(ji)研究院，曾被《麻省理工技術評(ping)論》評(ping)為“zui火的計算機(ji)實驗室”,這是(shi)一(yi)所(suo)培養人工智能人才(cai)的黃埔軍校。

　　1988年，李(li)開復獲卡內基梅隆大學計算機(ji)學博士學位，他(ta)的(de)博士論文(wen)題目是(shi)“非特定人連續(xu)語音識別(bie)系(xi)統”。1988年，《商業周刊》授予該系(xi)統“科學創新獎”。他(ta)開發的(de)“奧賽(sai)羅”人機(ji)對弈系(xi)統，于1988年擊敗了得過世界團體比賽(sai)冠軍的(de)選手。

　　王詠剛，創新工場技術副總裁兼人工智能(neng)工程院副院長。

　　王(wang)詠剛畢業(ye)于北京大(da)學，畢業(ye)后長期從事金融行業(ye)軟(ruan)件研發，任方正(zheng)奧德公司技術(shu)總監。2006-2016在(zai)谷歌公司任StaffEngineer、資(zi)深技術(shu)經(jing)理等(deng)職，參與或負責研發的項(xiang)目包括桌面搜索、谷歌拼音輸(shu)入法(fa)、產(chan)品搜索、知識(shi)圖(tu)譜、谷歌首頁涂(tu)鴉(Doodles)等(deng)，在(zai)輸(shu)入法(fa)、知識(shi)圖(tu)譜、分布式系統、HTML5動(dong)畫/游戲引(yin)擎等(deng)技術(shu)領域(yu)擁有深厚的積累。