人(ren)(ren)(ren)工智能已經(jing)來了，它就在(zai)(zai)我(wo)們身邊，幾乎無(wu)處不在(zai)(zai)。人(ren)(ren)(ren)工智能技術(shu)正(zheng)在(zai)(zai)徹底(di)改變(bian)人(ren)(ren)(ren)類的(de)認(ren)知，重(zhong)建人(ren)(ren)(ren)機(ji)相互協作(zuo)的(de)關系。前所未有的(de)自動駕(jia)駛正(zheng)在(zai)(zai)重(zhong)構我(wo)們頭腦中的(de)出行地圖(tu)(tu)和人(ren)(ren)(ren)類生活圖(tu)(tu)景，今(jin)天的(de)人(ren)(ren)(ren)工智能技術(shu)也正(zheng)在(zai)(zai)翻譯、寫作(zuo)、繪畫等人(ren)(ren)(ren)文(wen)和藝術(shu)領域進(jin)行大膽的(de)嘗試(shi)。

　　我們真的知道(dao)什么是(shi)人工(gong)智(zhi)能(neng)嗎?

　　我們真的(de)準備好與人工(gong)智能共同發(fa)展了嗎?

　　我們該如何在心(xin)理(li)上將人和機器擺在正(zheng)確(que)的位置(zhi)?

　　我(wo)們該如何規劃人工智能時代的(de)未來生活(huo)……

　　當人工智(zhi)能時代成為(wei)必(bi)然，《人工智(zhi)能》一(yi)書告訴(su)我們：個(ge)人應該做些什么，才能避免(mian)被AI取代?企業(ye)應該如何(he)升級，才能在新的商業(ye)變局到來前(qian)抓住先(xian)機?

　　我們無(wu)需擔憂和懼怕人(ren)工智能時代的(de)到來，我們所要(yao)做的(de)，應當是盡早認清AI與人(ren)類的(de)關系(xi)，了解變(bian)革的(de)規律，更好地(di)擁抱(bao)新時代的(de)到來。

　　第一章人工智能(neng)來(lai)了(le)

　　人類，你好!

　　無處(chu)不(bu)在的人(ren)工智(zhi)能

　　智能助理?

　　新聞推薦和新聞撰(zhuan)稿(gao)

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜(sou)索(suo)引(yin)擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到(dao)底什(shen)么是(shi)人工智(zhi)能?

　　AI小百科(ke)：人工智(zhi)能的定義

　　第(di)二章?AI復興(xing):深度學習(xi)+大數據=人工(gong)智能

　　第三次AI熱(re)潮:有何不同?

　　用(yong)高德納技(ji)術成熟度曲線看AI發展史

　　今天(tian)的(de)人(ren)工智(zhi)能是(shi)“有用(yong)”的(de)人(ren)工智(zhi)能

　　圖靈測試(shi)與第一次AI熱潮(chao)

　　AI小百科：圖靈測試

　　我挑戰圖靈(ling)測試(shi)的(de)故事

　　語音識別與第二次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語音識別的研發故事?

　　解雇語言學家的故事(shi)?

　　深(shen)度學(xue)習助力語(yu)音識(shi)別(bie)

　　深度學習(xi)攜手(shou)大數據(ju)引領第(di)三次AI熱潮

　　從(cong)神經網(wang)絡(luo)到(dao)深度學習

　　谷歌(ge)大(da)腦(nao):世界(jie)最強大(da)的深度學習集群

　　AI小百(bai)科：什么是深度學(xue)習?

　　大(da)數據:人(ren)工智(zhi)能的(de)基(ji)石

　　有大(da)數據就有人工智能的機(ji)會(hui)

　　AI小百科：深度學習“三巨(ju)頭”和傳奇的辛頓家族

　　第三章人(ren)機大戰(zhan)：AI真的會挑(tiao)戰(zhan)人(ren)類?

　　AlphaGo帶給人類的啟(qi)示究竟是什么?

　　DeepMind：會打(da)游戲的人工智能(neng)

　　德州(zhou)撲(pu)克：開啟新世界的大門?

　　AI小(xiao)百(bai)科：弱人工智能、強人工智能和超人工智能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析：人類離(li)威脅還相當遙(yao)遠

　　今天的人工智能還不能做什(shen)么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其然，也(ye)知其所以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章(zhang)AI時代(dai)：人類將如何變革?

　　從工業革命到文(wen)藝復興

　　AI會讓人類(lei)大量失業嗎?

　　哪種(zhong)工作最(zui)容(rong)易被AI取代?

　　大(da)部分工作將發生轉變而非(fei)消失(shi)

　　AI只是(shi)人類(lei)的工具

　　自動駕駛：AI最大(da)的應用場(chang)景

　　自動駕(jia)駛(shi)技(ji)術發展(zhan)簡史

　　AI小百科：自動駕(jia)駛的六個級別

　　自動(dong)駕駛的普及：中(zhong)國有機會(hui)扮演關鍵(jian)角色

　　智慧金融(rong)：AI目前(qian)最被(bei)看好的(de)落地(di)領域

　　金融行業(ye)AI應用成功案例

　　AI科學家(jia)的(de)土(tu)豪人生

　　智(zhi)慧生活(huo)：從機器翻(fan)譯到(dao)智(zhi)能超市

　　智慧(hui)醫療：AI將(jiang)成為醫生的(de)好幫手

　　藝術創作：AI與(yu)人類各擅勝(sheng)場

　　人類將如何變革?

　　走出金字塔模型

　　用開(kai)放的心態迎接新世界

　　第五章(zhang)機遇來臨：AI先行(xing)的創新與創業

　　大時代，大格局

　　AI將成為國家科(ke)技戰略的核心方(fang)向

　　從谷歌的“AI先行(xing)”看科(ke)技企(qi)業的AI戰略

　　科技(ji)“巨(ju)頭”的潛在(zai)威脅

　　AI創業是時代的最強(qiang)音

　　偉大的(de)創業需要生逢(feng)其時

　　人工智能的商業化路線圖

　　AI創業的五大基石

　　AI創(chuang)業的泡(pao)沫(mo)現象(xiang)及六大挑戰(zhan)

　　AI是中(zhong)國創新、創業的最好機會

　　AI領域，中國人/華人已是科研中堅(jian)

　　中(zhong)國有獨具優(you)勢的(de)AI創業(ye)環境

　　AI黃埔軍校——微軟亞洲研(yan)究院

　　創新工場(chang)的(de)AI布局

　　第六章迎接未(wei)來：AI時代的教育和個人發展

　　AI時代該如何學習?

　　AI時代該學(xue)什么?AI時代的教(jiao)育要(yao)關(guan)注什么?有了(le)AI，人生還有意(yi)義嗎?

　　李(li)開復，創(chuang)新工場(chang)董(dong)事長(chang)兼(jian)首席執行官/創(chuang)新工場(chang)人工智能工程院院長(chang)。李(li)開復博士于(yu)2009年創(chuang)立創(chuang)新工場(chang)，曾任(ren)谷(gu)歌全球(qiu)副(fu)總(zong)(zong)裁兼(jian)大中華(hua)區總(zong)(zong)裁、微軟全球(qiu)副(fu)總(zong)(zong)裁、蘋果交互式多媒體部門副(fu)總(zong)(zong)裁。

　　1998年(nian)，李開復創辦微軟中國(guo)研(yan)究院(yuan)(后更(geng)名為(wei)(wei)微軟亞洲研(yan)究院(yuan))，在極(ji)短時間內創建了一個國(guo)際一流的(de)計算機研(yan)究院(yuan)，曾被《麻省理工技術評(ping)論》評(ping)為(wei)(wei)“zui火的(de)計算機實驗室”,這是一所(suo)培養人工智能人才(cai)的(de)黃埔軍校。

　　1988年，李開復獲卡內基梅隆大學計(ji)算機(ji)學博士(shi)學位，他的博士(shi)論文(wen)題目(mu)是“非(fei)特定人連(lian)續語音識別系(xi)統(tong)(tong)(tong)”。1988年，《商(shang)業周刊》授予該(gai)系(xi)統(tong)(tong)(tong)“科(ke)學創(chuang)新(xin)獎”。他開發的“奧(ao)賽(sai)羅(luo)”人機(ji)對弈系(xi)統(tong)(tong)(tong)，于1988年擊敗了得過世界團體比賽(sai)冠軍的選手。

　　王詠剛，創新工(gong)場技術副總(zong)裁兼人(ren)工(gong)智能工(gong)程(cheng)院副院長。

　　王詠剛(gang)畢(bi)業(ye)于北京大學，畢(bi)業(ye)后長期從(cong)事金(jin)融(rong)行業(ye)軟件研發，任方正奧德(de)公司技(ji)術(shu)(shu)總(zong)監。2006-2016在(zai)谷歌公司任StaffEngineer、資深技(ji)術(shu)(shu)經理等職，參與(yu)或負責研發的項(xiang)目包括桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產品搜索、知(zhi)識圖(tu)譜(pu)、谷歌首頁(ye)涂鴉(Doodles)等，在(zai)輸入法、知(zhi)識圖(tu)譜(pu)、分布(bu)式系統、HTML5動畫/游戲引擎等技(ji)術(shu)(shu)領域擁有深厚的積(ji)累。