人工智(zhi)能已經來了(le)，它就在我們(men)身邊，幾乎無處不在。人工智(zhi)能技(ji)術(shu)正在徹(che)底改變人類的(de)(de)(de)認知，重建人機(ji)相互協(xie)作(zuo)的(de)(de)(de)關系(xi)。前(qian)所未有的(de)(de)(de)自動(dong)駕駛正在重構我們(men)頭腦(nao)中的(de)(de)(de)出行(xing)地圖和(he)人類生活圖景，今天的(de)(de)(de)人工智(zhi)能技(ji)術(shu)也正在翻譯、寫作(zuo)、繪畫等人文和(he)藝術(shu)領域進(jin)行(xing)大膽(dan)的(de)(de)(de)嘗試。

　　我們(men)真的知道什么是(shi)人工智能嗎(ma)?

　　我們真的準備好與(yu)人工智能(neng)共同發(fa)展了(le)嗎?

　　我(wo)們(men)該如何在心理上將人(ren)和(he)機器擺(bai)在正確的位置(zhi)?

　　我們(men)該如何規劃人工智能時代的(de)未來生活(huo)……

　　當(dang)人工智(zhi)能(neng)時代(dai)成為必(bi)然，《人工智(zhi)能(neng)》一書(shu)告訴我們：個(ge)人應該做些什么(me)，才(cai)能(neng)避免被AI取代(dai)?企業(ye)應該如何升級，才(cai)能(neng)在新的(de)商業(ye)變局到來前抓住先機?

　　我們無需擔憂和懼怕人工(gong)智(zhi)能時代的到來，我們所(suo)要做的，應當是盡(jin)早認清AI與人類的關系，了(le)解變革(ge)的規律，更好地擁抱(bao)新時代的到來。

　　第一(yi)章(zhang)人工智能來了

　　人類，你好!

　　無(wu)處不在的(de)人(ren)工智能

　　智能助理?

　　新聞(wen)(wen)推薦(jian)和新聞(wen)(wen)撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜(sou)索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么是(shi)人工智能?

　　AI小百科：人工(gong)智能的定義

　　第二(er)章?AI復興:深度學習+大數據=人(ren)工智能(neng)

　　第(di)三(san)次(ci)AI熱潮(chao):有(you)何不同(tong)?

　　用高德納技(ji)術成(cheng)熟度(du)曲線看AI發展史

　　今天(tian)的人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)是“有用”的人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)

　　圖靈測試與第(di)一次AI熱潮

　　AI小百(bai)科：圖靈測試

　　我挑戰圖靈測試(shi)的故事

　　語音識別與第(di)二次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語音識別的研發故事?

　　解雇語言學(xue)家的故事?

　　深度學習助(zhu)力語音識別

　　深(shen)度學習攜手大(da)數據引領第三次AI熱潮

　　從(cong)神經網(wang)絡到深度學(xue)習

　　谷歌(ge)大腦:世(shi)界最強大的深度(du)學(xue)習(xi)集群

　　AI小百科：什么是深度學習?

　　大數據(ju):人工智(zhi)能的基(ji)石(shi)

　　有大(da)數據就有人工(gong)智(zhi)能(neng)的機(ji)會

　　AI小(xiao)百科：深度學(xue)習“三巨頭”和傳奇的(de)辛(xin)頓家族

　　第三章人(ren)機大戰：AI真的會挑戰人(ren)類?

　　AlphaGo帶給人類(lei)的啟示究竟(jing)是什么?

　　DeepMind：會打游戲的人(ren)工智(zhi)能

　　德州撲克：開啟新世(shi)界的大(da)門?

　　AI小百(bai)科(ke)：弱(ruo)人工智能、強人工智能和超人工智能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析(xi)：人(ren)類離威脅(xie)還相當遙遠

　　今天的(de)人工智能(neng)還不能(neng)做什(shen)么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其(qi)然，也知其(qi)所以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章AI時(shi)代：人類將如何變(bian)革?

　　從工業革(ge)命到文藝復興

　　AI會讓(rang)人類大量失業嗎?

　　哪(na)種工作最容易被(bei)AI取代?

　　大(da)部分(fen)工作將(jiang)發生轉變而非消(xiao)失

　　AI只是人(ren)類的工具

　　自動駕(jia)駛：AI最大的應用場(chang)景

　　自(zi)動駕駛(shi)技術發(fa)展簡史

　　AI小(xiao)百科：自動駕駛的六(liu)個級別

　　自動(dong)駕駛的普及(ji)：中國有(you)機會(hui)扮演(yan)關鍵角色

　　智慧金(jin)融：AI目前(qian)最被看好的(de)落地領域

　　金融(rong)行(xing)業AI應用(yong)成功案例(li)

　　AI科學家的土豪人生(sheng)

　　智慧生活：從機器翻(fan)譯到智能(neng)超市

　　智慧醫療：AI將成為醫生的(de)好幫(bang)手

　　藝術創作：AI與人(ren)類各擅(shan)勝(sheng)場

　　人類將(jiang)如何(he)變革?

　　走出金字塔模型

　　用開放的心態迎接新世界

　　第五章機遇來臨：AI先(xian)行的創新與(yu)創業

　　大時代，大格局

　　AI將成為(wei)國家科技(ji)戰略的(de)核心(xin)方向

　　從谷歌的(de)“AI先(xian)行”看科技企業的(de)AI戰略

　　科技(ji)“巨(ju)頭”的潛在威脅

　　AI創業是時代的最強(qiang)音(yin)

　　偉大的創業需要生(sheng)逢其時(shi)

　　人工智能的(de)商(shang)業化路線圖

　　AI創業的五大基石

　　AI創業的泡沫現象及六大挑戰

　　AI是(shi)中國創新(xin)、創業的最好機(ji)會

　　AI領域(yu)，中國(guo)人/華人已是科研(yan)中堅

　　中(zhong)國有獨具優(you)勢的AI創業環(huan)境

　　AI黃埔(pu)軍(jun)校——微軟(ruan)亞(ya)洲研究院

　　創新工場的(de)AI布(bu)局

　　第(di)六章迎接未來(lai)：AI時代的教育和個人發展

　　AI時代該(gai)如(ru)何(he)學習(xi)?

　　AI時代該(gai)學什么(me)?AI時代的教育要關注什么(me)?有了AI，人生還有意(yi)義嗎?

　　李(li)開復，創(chuang)新工(gong)(gong)場董事長(chang)兼(jian)首席執行官(guan)/創(chuang)新工(gong)(gong)場人工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)程院院長(chang)。李(li)開復博士(shi)于2009年創(chuang)立創(chuang)新工(gong)(gong)場，曾(ceng)任谷歌全球(qiu)副(fu)總裁兼(jian)大中華區總裁、微軟全球(qiu)副(fu)總裁、蘋果交互式多媒體部門副(fu)總裁。

　　1998年，李開復創辦微(wei)軟中國(guo)研(yan)究院(后更名為(wei)微(wei)軟亞洲研(yan)究院)，在極短時(shi)間內創建了一(yi)(yi)個國(guo)際一(yi)(yi)流的(de)(de)計算(suan)機(ji)研(yan)究院，曾被(bei)《麻省(sheng)理工技術評(ping)論(lun)》評(ping)為(wei)“zui火的(de)(de)計算(suan)機(ji)實驗室”,這是一(yi)(yi)所培(pei)養人工智能人才的(de)(de)黃埔軍(jun)校。

　　1988年，李開(kai)復獲卡(ka)內基梅隆大學(xue)計(ji)算機學(xue)博(bo)士學(xue)位，他的(de)博(bo)士論(lun)文題目是“非(fei)特定(ding)人(ren)連續語音識別系統(tong)”。1988年，《商(shang)業(ye)周刊(kan)》授予(yu)該系統(tong)“科學(xue)創新(xin)獎”。他開(kai)發(fa)的(de)“奧賽(sai)羅”人(ren)機對弈系統(tong)，于1988年擊(ji)敗(bai)了得(de)過世界團體比賽(sai)冠(guan)軍的(de)選手。

　　王詠剛，創新工(gong)(gong)場(chang)技術副總裁(cai)兼人工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)程院副院長。

　　王(wang)詠剛(gang)畢(bi)業于北京大(da)學，畢(bi)業后長期(qi)從事金融(rong)行業軟件研發(fa)，任方正奧德公(gong)司技(ji)術總監。2006-2016在谷(gu)(gu)歌(ge)公(gong)司任StaffEngineer、資(zi)深技(ji)術經理等職，參(can)與或負責研發(fa)的項目包括桌面搜(sou)索、谷(gu)(gu)歌(ge)拼音輸入法(fa)、產品搜(sou)索、知(zhi)識(shi)(shi)圖譜、谷(gu)(gu)歌(ge)首頁涂(tu)鴉(Doodles)等，在輸入法(fa)、知(zhi)識(shi)(shi)圖譜、分布式系統(tong)、HTML5動(dong)畫/游戲引擎等技(ji)術領域(yu)擁有深厚的積累。