人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)已經(jing)來了，它就在(zai)我們(men)(men)身邊，幾乎無處不在(zai)。人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術(shu)正在(zai)徹底改變(bian)人(ren)(ren)類的(de)(de)(de)認知，重建人(ren)(ren)機相互(hu)協作的(de)(de)(de)關系。前所(suo)未有的(de)(de)(de)自動駕駛正在(zai)重構我們(men)(men)頭(tou)腦(nao)中的(de)(de)(de)出行地圖和人(ren)(ren)類生(sheng)活圖景(jing)，今(jin)天的(de)(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術(shu)也正在(zai)翻譯、寫作、繪畫(hua)等人(ren)(ren)文和藝術(shu)領域進行大膽(dan)的(de)(de)(de)嘗試。

　　我們真的知(zhi)道什么(me)是人工智能嗎?

　　我們真的準備好與人工(gong)智能共同發展了嗎?

　　我們該如(ru)何在心理上將(jiang)人和(he)機器擺在正確的位置?

　　我(wo)們該如何規劃人(ren)工(gong)智(zhi)能時代的未來生活……

　　當人工(gong)智能時代成為必然，《人工(gong)智能》一書告訴我們：個人應該做些什么，才能避免被(bei)AI取代?企業應該如何升級，才能在新的(de)商業變(bian)局到(dao)來(lai)前抓住先機(ji)?

　　我(wo)們無需擔憂和懼怕人工智能時代(dai)的(de)到(dao)來，我(wo)們所要(yao)做的(de)，應當是盡早(zao)認(ren)清AI與(yu)人類的(de)關系，了解變(bian)革的(de)規律，更好地(di)擁(yong)抱新時代(dai)的(de)到(dao)來。

　　第一(yi)章人工智能來了

　　人類，你好!

　　無處不在的人工(gong)智能

　　智能助理?

　　新聞(wen)推薦和新聞(wen)撰(zhuan)稿(gao)

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一(yi)代搜索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底(di)什么是人工(gong)智能?

　　AI小百科：人工智能(neng)的定義

　　第二章?AI復興(xing):深度學(xue)習(xi)+大(da)數據=人工智能

　　第三(san)次AI熱潮:有何(he)不同?

　　用高德納技術成熟度曲線(xian)看AI發展史(shi)

　　今天的人(ren)工智能是“有用”的人(ren)工智能

　　圖靈測試與第一次AI熱潮

　　AI小(xiao)百科：圖靈(ling)測試

　　我(wo)挑戰圖靈(ling)測試的故(gu)事

　　語音識(shi)別與(yu)第二次AI熱潮(chao)

　　生不逢時的我?

　　語音識別的研發(fa)故事(shi)?

　　解雇語言學家的故事?

　　深(shen)度學習助力語音(yin)識(shi)別

　　深(shen)度(du)學習攜(xie)手大數據(ju)引領第(di)三次AI熱潮

　　從(cong)神經網絡到深度學習

　　谷歌大腦:世界(jie)最強大的深度學習集(ji)群

　　AI小百科：什么是深度(du)學習?

　　大數據:人工智能(neng)的(de)基石

　　有大數據就有人工智能的機會

　　AI小百科(ke)：深度學(xue)習“三巨(ju)頭”和傳奇的辛頓(dun)家族(zu)

　　第(di)三章人機大戰：AI真的會挑戰人類?

　　AlphaGo帶給人類的啟示(shi)究竟是(shi)什么?

　　DeepMind：會打游戲的人工智(zhi)能

　　德州撲克：開啟(qi)新世(shi)界的(de)大門?

　　AI小百科(ke)：弱人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能、強人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能和超(chao)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析：人(ren)類(lei)離威脅還相當遙遠

　　今天的人工智能還(huan)不能做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知(zhi)其(qi)然，也知(zhi)其(qi)所以(yi)然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章AI時代(dai)：人類將如何變革?

　　從工業(ye)革命到文藝復興

　　AI會讓人類大量失業嗎?

　　哪種工作最容易(yi)被(bei)AI取代(dai)?

　　大部分工作(zuo)將發(fa)生轉(zhuan)變而非消失(shi)

　　AI只是人類的工具

　　自(zi)動(dong)駕駛：AI最(zui)大的應用場景

　　自動駕駛技術發展簡史

　　AI小百科：自(zi)動駕駛的六個級別(bie)

　　自動駕駛的普及：中國有機會扮演關鍵角色(se)

　　智慧(hui)金融：AI目前最被看好的落地領(ling)域

　　金(jin)融(rong)行業(ye)AI應用成功案例

　　AI科學家的土(tu)豪人生

　　智慧生(sheng)活(huo)：從機器翻譯到智能超市(shi)

　　智(zhi)慧醫療：AI將(jiang)成(cheng)為醫生的(de)好幫手

　　藝(yi)術創作(zuo)：AI與人類各擅(shan)勝場(chang)

　　人類將(jiang)如何變革?

　　走出金字塔模型

　　用(yong)開放的心態迎接新世界

　　第五章(zhang)機遇來臨：AI先行的創新與創業

　　大時代，大格局

　　AI將成為國(guo)家科技戰略(lve)的核心方(fang)向

　　從谷歌的“AI先行”看科技企業的AI戰略

　　科技“巨頭”的潛(qian)在(zai)威脅

　　AI創業(ye)是時代(dai)的最(zui)強(qiang)音

　　偉大的創業需(xu)要生逢其時(shi)

　　人工智(zhi)能的商(shang)業化路線(xian)圖(tu)

　　AI創業的五大基石

　　AI創(chuang)業的(de)泡沫現象及六大挑戰

　　AI是中(zhong)國創新、創業的最好機(ji)會

　　AI領(ling)域(yu)，中(zhong)國人/華人已(yi)是科(ke)研中(zhong)堅(jian)

　　中國有獨具(ju)優(you)勢的AI創業環境

　　AI黃埔(pu)軍(jun)校——微(wei)軟亞洲研究(jiu)院

　　創新(xin)工場的(de)AI布(bu)局

　　第六(liu)章迎接未來：AI時代的教育和個(ge)人發展

　　AI時代該如何學習?

　　AI時代該學什么?AI時代的(de)教育要(yao)關注什么?有了(le)AI，人生還有意義(yi)嗎(ma)?

　　李(li)開復，創新工(gong)場董事長(chang)兼首席執行官/創新工(gong)場人工(gong)智能(neng)工(gong)程院院長(chang)。李(li)開復博士于(yu)2009年創立創新工(gong)場，曾任谷歌全(quan)(quan)球副(fu)(fu)總(zong)裁(cai)兼大中華區(qu)總(zong)裁(cai)、微軟全(quan)(quan)球副(fu)(fu)總(zong)裁(cai)、蘋果(guo)交互式多媒(mei)體部(bu)門副(fu)(fu)總(zong)裁(cai)。

　　1998年(nian)，李開(kai)復(fu)創辦微(wei)軟(ruan)中(zhong)國研(yan)(yan)究(jiu)院(yuan)(后更(geng)名為微(wei)軟(ruan)亞洲研(yan)(yan)究(jiu)院(yuan))，在極短(duan)時間內創建了(le)一(yi)個國際一(yi)流(liu)的計算機研(yan)(yan)究(jiu)院(yuan)，曾被(bei)《麻(ma)省理工技(ji)術評論》評為“zui火的計算機實(shi)驗室”,這是一(yi)所培(pei)養人(ren)工智能人(ren)才的黃(huang)埔(pu)軍(jun)校。

　　1988年(nian)，李(li)開(kai)(kai)復獲(huo)卡(ka)內基梅隆大學(xue)計(ji)算(suan)機學(xue)博士(shi)學(xue)位，他(ta)的(de)博士(shi)論(lun)文題目是“非特(te)定人(ren)(ren)連續語音識別系(xi)統(tong)”。1988年(nian)，《商(shang)業周刊》授予該系(xi)統(tong)“科學(xue)創(chuang)新獎(jiang)”。他(ta)開(kai)(kai)發(fa)的(de)“奧賽(sai)羅”人(ren)(ren)機對弈系(xi)統(tong)，于1988年(nian)擊敗了得(de)過世界(jie)團體比賽(sai)冠軍的(de)選手。

　　王(wang)詠剛(gang)，創新工(gong)場技術副總(zong)裁(cai)兼人工(gong)智能工(gong)程院副院長。

　　王詠(yong)剛畢業于(yu)北京(jing)大學，畢業后長(chang)期從(cong)事金融行業軟件(jian)研發(fa)，任方正奧德公司(si)技(ji)(ji)術總監。2006-2016在谷(gu)歌(ge)公司(si)任StaffEngineer、資深技(ji)(ji)術經理等職(zhi)，參與(yu)或負責研發(fa)的(de)項目包括桌面搜(sou)(sou)索、谷(gu)歌(ge)拼(pin)音(yin)輸(shu)入(ru)法(fa)、產品(pin)搜(sou)(sou)索、知(zhi)識圖(tu)譜、谷(gu)歌(ge)首頁涂鴉(ya)(Doodles)等，在輸(shu)入(ru)法(fa)、知(zhi)識圖(tu)譜、分布(bu)式系統、HTML5動(dong)畫(hua)/游(you)戲引擎等技(ji)(ji)術領域擁(yong)有深厚的(de)積累。