人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)已(yi)經來了，它就(jiu)在(zai)我們(men)(men)身邊，幾乎無處不(bu)在(zai)。人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)技(ji)術正在(zai)徹(che)底改變人(ren)(ren)類(lei)的(de)(de)認(ren)知，重建人(ren)(ren)機(ji)相(xiang)互協作的(de)(de)關(guan)系。前所未有的(de)(de)自(zi)動(dong)駕駛正在(zai)重構(gou)我們(men)(men)頭腦中(zhong)的(de)(de)出(chu)行地圖和(he)人(ren)(ren)類(lei)生活圖景，今天的(de)(de)人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)技(ji)術也正在(zai)翻譯、寫(xie)作、繪畫(hua)等(deng)人(ren)(ren)文和(he)藝術領域進行大膽的(de)(de)嘗試。

　　我(wo)們真的知(zhi)道什么是(shi)人工智能嗎?

　　我們真的準備好(hao)與人工智能共同發展了嗎?

　　我們該如何在(zai)心理(li)上將人和(he)機(ji)器擺在(zai)正(zheng)確的位(wei)置?

　　我們該如何規劃人工智能時代的未來生活(huo)……

　　當人(ren)工智能(neng)時代成為必然，《人(ren)工智能(neng)》一書(shu)告訴我們(men)：個(ge)人(ren)應該做些什么，才能(neng)避免被(bei)AI取代?企(qi)業(ye)應該如何升(sheng)級，才能(neng)在新(xin)的商業(ye)變局到來前(qian)抓住先機?

　　我(wo)們(men)無需擔憂和懼(ju)怕(pa)人(ren)工智(zhi)能(neng)時(shi)代(dai)的(de)到來，我(wo)們(men)所(suo)要(yao)做的(de)，應當是(shi)盡(jin)早認清AI與人(ren)類的(de)關(guan)系，了解變革的(de)規律(lv)，更好地擁抱新時(shi)代(dai)的(de)到來。

　　第一(yi)章人工智能(neng)來了

　　人類，你好!

　　無(wu)處(chu)不在的人工智(zhi)能

　　智能助理?

　　新聞推薦和新聞撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代(dai)搜(sou)索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到(dao)底什么是人工(gong)智能(neng)?

　　AI小(xiao)百科：人工智能的定(ding)義

　　第(di)二章?AI復(fu)興:深度學習+大數據=人工智能(neng)

　　第三次(ci)AI熱(re)潮:有何不同?

　　用高德納技(ji)術(shu)成熟(shu)度曲線看AI發展史

　　今天的(de)人(ren)工智能(neng)是(shi)“有用(yong)”的(de)人(ren)工智能(neng)

　　圖靈測試與第一次AI熱潮(chao)

　　AI小百科：圖靈測試

　　我挑戰(zhan)圖靈測試(shi)的(de)故事

　　語音識(shi)別(bie)與第(di)二(er)次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語音識別的研發故事?

　　解雇語言(yan)學家(jia)的(de)故事?

　　深(shen)度學習(xi)助力(li)語音識別

　　深度學習攜手大數據引領第(di)三(san)次AI熱(re)潮

　　從神經網絡到深度學習

　　谷歌大腦:世界(jie)最強大的深度學(xue)習集群

　　AI小百科：什么(me)是深度學習?

　　大(da)數據:人(ren)工智能的(de)基石

　　有大(da)數據就有人工智能的(de)機會

　　AI小百科：深度學習“三巨頭”和傳奇的辛頓家族(zu)

　　第三章人機(ji)大戰：AI真的會(hui)挑戰人類(lei)?

　　AlphaGo帶給人類的啟示究(jiu)竟是什么?

　　DeepMind：會(hui)打游(you)戲(xi)的人(ren)工智能

　　德州(zhou)撲克：開啟新世界的大(da)門(men)?

　　AI小百(bai)科(ke)：弱人工(gong)智能、強人工(gong)智能和(he)超人工(gong)智能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理(li)智分(fen)析：人類離(li)威(wei)脅(xie)還(huan)相當遙遠

　　今天的人工智能(neng)還不能(neng)做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知(zhi)其(qi)然(ran)，也知(zhi)其(qi)所以然(ran)

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章AI時代：人類將如何變革(ge)?

　　從工業革命到文藝復(fu)興

　　AI會讓人類大量失業嗎?

　　哪種工作最容易被AI取代(dai)?

　　大部分(fen)工作將發生轉變而(er)非消失

　　AI只是人(ren)類的工具

　　自動駕(jia)駛：AI最大的應用(yong)場(chang)景(jing)

　　自動駕駛技術(shu)發展(zhan)簡史

　　AI小百科：自動駕駛的六個(ge)級別

　　自動駕駛的普及：中國有(you)機(ji)會扮演關鍵(jian)角色(se)

　　智慧金融(rong)：AI目前最被看好的落地領域(yu)

　　金(jin)融行業(ye)AI應用成功案例

　　AI科學(xue)家的土豪(hao)人生(sheng)

　　智慧(hui)生活：從(cong)機器翻譯到智能超市

　　智(zhi)慧醫(yi)療：AI將成為醫(yi)生的好幫手

　　藝術創作：AI與人類各擅勝場

　　人類將如何(he)變革?

　　走出金字塔模型

　　用開放(fang)的心態(tai)迎接新世界

　　第五(wu)章機遇(yu)來臨：AI先行的創(chuang)新與創(chuang)業

　　大時代，大格局

　　AI將成為國家(jia)科(ke)技戰(zhan)略的核心方(fang)向

　　從谷歌的“AI先行”看科技企業(ye)的AI戰略

　　科技“巨(ju)頭”的潛(qian)在威脅

　　AI創業是時代的最(zui)強音(yin)

　　偉大的創業需要(yao)生逢其時

　　人(ren)工(gong)智(zhi)能的(de)商業化路(lu)線(xian)圖

　　AI創業(ye)的(de)五大基石

　　AI創業的泡沫現象及六大挑戰

　　AI是中國(guo)創(chuang)新、創(chuang)業的最好機會

　　AI領域(yu)，中(zhong)國(guo)人(ren)/華(hua)人(ren)已是科研(yan)中(zhong)堅

　　中國(guo)有(you)獨具優勢的AI創業(ye)環境

　　AI黃埔軍校(xiao)——微軟(ruan)亞洲研究院

　　創新工場的AI布局

　　第六章迎接未(wei)來：AI時代(dai)的(de)教育和個人發展

　　AI時代該如何學習?

　　AI時(shi)代該學(xue)什(shen)么(me)?AI時(shi)代的教育要關(guan)注什(shen)么(me)?有了AI，人生還有意義(yi)嗎?

　　李(li)開復，創新(xin)(xin)工(gong)(gong)場董事長兼(jian)首席(xi)執行官/創新(xin)(xin)工(gong)(gong)場人工(gong)(gong)智能(neng)工(gong)(gong)程(cheng)院院長。李(li)開復博士于(yu)2009年創立(li)創新(xin)(xin)工(gong)(gong)場，曾任谷歌全(quan)球副總裁兼(jian)大中華區總裁、微軟全(quan)球副總裁、蘋果交互式多媒體部門副總裁。

　　1998年，李開復創(chuang)辦微軟中國研究院(yuan)(yuan)(后更名為(wei)微軟亞洲研究院(yuan)(yuan))，在(zai)極(ji)短時間(jian)內創(chuang)建了一(yi)(yi)個國際一(yi)(yi)流的(de)(de)計(ji)算(suan)機研究院(yuan)(yuan)，曾(ceng)被《麻省理工技術(shu)評論》評為(wei)“zui火(huo)的(de)(de)計(ji)算(suan)機實驗室”,這是一(yi)(yi)所培養人工智(zhi)能人才(cai)的(de)(de)黃埔(pu)軍校。

　　1988年，李開復獲卡(ka)內基梅隆大學(xue)計(ji)算機(ji)(ji)學(xue)博士(shi)學(xue)位(wei)，他的博士(shi)論(lun)文題目是“非特定人(ren)連(lian)續語音(yin)識別(bie)系統(tong)”。1988年，《商業周刊》授予該系統(tong)“科學(xue)創(chuang)新獎”。他開發(fa)的“奧賽羅”人(ren)機(ji)(ji)對弈(yi)系統(tong)，于1988年擊敗了得過世界團體比賽冠軍的選手。

　　王詠剛(gang)，創新工場技術副(fu)總裁兼人工智能工程院(yuan)副(fu)院(yuan)長。

　　王詠剛畢業(ye)于北京(jing)大(da)學，畢業(ye)后(hou)長期從(cong)事金融(rong)行業(ye)軟件研(yan)發，任方正奧德(de)公司技(ji)術總監(jian)。2006-2016在(zai)谷(gu)歌(ge)(ge)公司任StaffEngineer、資(zi)深(shen)技(ji)術經理等職，參與或負責研(yan)發的項(xiang)目包括桌面搜(sou)索、谷(gu)歌(ge)(ge)拼音(yin)輸入法(fa)、產品(pin)搜(sou)索、知(zhi)識圖譜、谷(gu)歌(ge)(ge)首頁涂鴉(Doodles)等，在(zai)輸入法(fa)、知(zhi)識圖譜、分布式系(xi)統(tong)、HTML5動畫/游(you)戲引(yin)擎等技(ji)術領域擁有深(shen)厚的積累(lei)。